Skip to content- ТерминLoRA (Low-Rank Adaptation) — что это в нейросети и как работаетLoRA (Low-Rank Adaptation, «низкоранговая адаптация») — это метод дообучения, который учит большую нейросеть новому понятию — лицу, стилю или объекту — тренируя небольшой набор дополнительных низкоранговых матриц, пока базовая модель с миллиардами параметров остаётся замороженной. На выходе — крошечный адаптер 10–200 МБ вместо полной модели на несколько гигабайт.
- ТерминДиффузионная модель — что это, как работает и примерыДиффузионная модель — это тип генеративного AI, который создаёт изображения, видео или звук, обучаясь обращать вспять процесс зашумления: на обучении она много раз добавляет случайный шум к реальным данным, а затем учится убирать этот шум шаг за шагом. Чтобы сгенерировать что-то новое, модель стартует из чистого шума и «расшумляет» его в готовый результат. Диффузия — это технология, лежащая в основе Stable Diffusion, DALL·E, Midjourney, FLUX и большинства генераторов изображений и видео 2026 года.
- ТерминТрансформер (Transformer) — что это, как работает и почему на нём держится современный AIТрансформер (Transformer) — это архитектура нейросети, которая читает всю последовательность сразу — слова, фрагменты изображения или кадры видео — с помощью механизма self-attention, позволяющего каждому элементу оценить, насколько он зависит от всех остальных. Представленная исследователями Google в 2017 году, эта архитектура лежит в основе почти всего современного AI — от ChatGPT, Claude и Gemini до генераторов изображений и видео.
- ТерминПромпт (Prompt) — что это, как работает и как его писатьПромпт — это текстовая инструкция, которую вы даёте генеративной нейросети, чтобы объяснить, что нужно создать: изображение, видео, ответ в чате или код. Это ваш главный инструмент управления: модель читает ваши слова, превращает их в числа и генерирует результат, определяемый именно вашим описанием. Чёткий и конкретный промпт — это разница между заурядным и отличным результатом.
- ТерминСэмплер (Sampler) — что это, как работает и какие бываютСэмплер (его также называют планировщиком или солвером) — это алгоритм, которым диффузионная модель превращает случайный шум в изображение, убирая понемногу шума на каждом шаге. Он решает, сколько шагов сделать и насколько крупным будет каждый, — и этим задаёт баланс между скоростью генерации и качеством картинки.
- ТерминCFG (Classifier-Free Guidance) — что это, как работает и какой scale ставитьCFG (Classifier-Free Guidance, «guidance без классификатора») — это параметр, который управляет тем, насколько строго нейросеть-генератор изображений следует вашему промпту. На каждом шаге расшумления модель делает два предсказания — одно по вашему тексту, другое без него, — а CFG scale решает, насколько сильно подтянуть результат к «по тексту». Низкие значения дают более свободные и творческие картинки, высокие — точнее следуют промпту, но могут выглядеть пересыщенными.
- ТерминSeed (сид) в нейросетях — что это, как работает и воспроизводимостьSeed (сид) — это стартовое случайное число, которое задаёт начальный шум, с которого нейросеть-генератор начинает строить картинку. Оставьте сид, промпт, модель и настройки прежними — и получите ровно то же изображение; поменяйте только сид — и по тому же промпту выйдет совсем другая картинка. Это единственный параметр, который делает генерацию воспроизводимой.
- ТерминNegative prompt (негативный промпт) — что это, как работает и примерыНегативный промпт (negative prompt) — это второе текстовое поле, которое говорит нейросети, чего в картинке быть не должно: слова вроде «размыто, лишние пальцы, водяной знак, низкое качество» уводят изображение от этих признаков. Если обычный промпт описывает, что вы хотите, то негативный — чего вы не хотите, и модель во время генерации отталкивает результат от него.
- ТерминControlNet — что это, как работает и типы контроляControlNet — это нейросеть, которая добавляет структурный контроль к модели генерации изображений: вы даёте ей референс — контур краёв, карту глубины или скелет позы, — и сгенерированная картинка следует этой структуре, а /glossary/prompt задаёт стиль, цвет и детали. Именно так удерживают конкретную композицию, позу или раскладку, а не отдают всё на волю случая.
- ТерминIP-Adapter — что это, как работает и связка с ControlNetIP-Adapter (Image Prompt Adapter) — это лёгкий модуль, который позволяет нейросети-генератору взять изображение в качестве промпта: вы даёте ей фото лица, стиль или объект, и модель генерирует новые картинки, сохраняющие этот вид. Он приносит принцип «картинка стоит тысячи слов» в /glossary/diffusion-модели без их дообучения.
- ТерминStable Diffusion — что это, как работает и версииStable Diffusion — это open-source-нейросеть text-to-image, которая превращает текстовый промпт в картинку: она начинает со случайного шума и пошагово расшумляет его в сжатом латентном пространстве. Модель выпустила Stability AI в августе 2022 года с открытыми весами — именно она сделала качественную генерацию изображений доступной на обычных видеокартах и породила инструменты вроде /glossary/lora, /glossary/controlnet и /glossary/ip-adapter.
- ТерминMidjourney — что это, как работает и версииMidjourney — это закрытый text-to-image-сервис по подписке, который превращает текстовый /glossary/prompt в отполированную стилизованную картинку. Он построен на проприетарной /glossary/diffusion-модели независимой лаборатории Midjourney, Inc., вышел в открытую бету в июле 2022 года и прославился своим фирменным «художественным» видом по умолчанию — красивый результат почти без усилий над промптом, но ценой меньшего низкоуровневого контроля, чем у открытых инструментов.
- ТерминDALL·E — что это, как работает и версииDALL·E — это семейство text-to-image-моделей OpenAI, которые превращают текстовый /glossary/prompt в оригинальную картинку. Впервые показанное в январе 2021 года, сегодня оно работает внутри ChatGPT: вы описываете изображение словами, а система его генерирует. Название — это игра на роботе WALL-E и художнике Сальвадоре Дали, а каждая версия — DALL·E 1, 2 и 3 — использовала под капотом разный технический подход.
